BERT for Joint Intent Classification and Slot Filling 論文介紹

這篇論文很單純，就是用Bert同時做兩種任務 Intent Classification 和 Slot filling， Intent Classification 和 slot filling 常常數據集都很小，也常常會有一些不常見的字或者專有名詞，導致模型學得不好缺乏泛化能力

NLU一般來說包含intent classification 和 slot filling，目標就是要判別出講話的人他想要表達什麼

slot filling就是給定句子 x1, x2, .., x_T，slot label y1, y2, …., y_T，要預測 y1, y2, …, y_T

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